Penggunaan AI Untuk Mengidentifikasi Manipulasi Selisih Kurs Sebagai Indikasi Awal Fraud Laporan Keuangan: Pendekatan Prediktif Dan Analisis Anomali

Abstrak

Penelitian ini mengkaji potensi kecerdasan buatan (AI) dalam mengidentifikasi manipulasi selisih kurs sebagai indikasi awal fraud laporan keuangan. Dengan menggunakan pendekatan prediktif dan analisis anomali, AI dapat menganalisis volume data keuangan yang besar untuk mendeteksi pola-pola tidak biasa yang mungkin mengindikasikan adanya praktik manipulasi. Studi literatur ini mensintesis temuan-temuan terkini mengenai aplikasi AI dalam akuntansi selisih kurs dan deteksi fraud, mengidentifikasi celah penelitian, serta mengusulkan kerangka konseptual untuk integrasi AI dalam sistem pengawasan keuangan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoritis dan praktis bagi pengembangan metode deteksi fraud yang lebih canggih di era digital.